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《深度学习入门 : 基于Python的理论与实现》

互联网PDF电子书资源下载2020-06-08 11:49:38A+A-

深度学习入门 : 基于Python的理论与实现PDF电子书:深度学习入门 : 基于Python的理论与实现

作者:斋藤康毅 

出版社:人民邮电出版社

副标题:Deep Learning from Scratch

出版年:2018年

页数:285

电子书格式:PDF

ISBN:9787115485588

内容简介:

《深度学习入门 : 基于Python的理论与实现》本书是深度学习真正意义上的入门书,深入浅出地剖析了深度学习的原理和相关技术。书中使用Python3,尽量不依赖外部库或工具,从基本的数学知识出发,带领读者从零创建一个经典的深度学习网络,使读者在此过程中逐步理解深度学习。书中不仅介绍了深度学习和神经网络的概念、特征等基础知识,对误差反向传播法、卷积神经网络等也有深入讲解,此外还介绍了深度学习相关的实用技巧,自动驾驶、图像生成、强化学习等方面的应用,以及为什么加深层可以提高识别精度等“为什么”的问题。


作者简介:

斋藤康毅 东京工业大学毕业,并完成东京大学研究生院课程。现从事计算机视觉与机器学习相关的研究和开发工作。是Introducing PythonPython in Practice、The Elements of Computing Systems、Building Machine Learning Systems with Python的日文版译者。

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